AL HAFIZH SHIDDIQ

Monday, March 20, 2017

FLOW CHART TAMPILAN BPM

Thursday, March 9, 2017

Program Menghitung Slip Motor dengan Pascal

Aplikasi yang saya buat ini bertujuan untuk menghitung Slip Motor. Ada 2 pilihan cara perhitungan yaitu perhitungan pertama membutuhkan input Kecepatan Stator (Ns) dan Kecepatan Rotor (Nr) dengan rumus untuk mencari Kecepatan Stator yaitu %S = (Ns-Nr)/Ns x 100. Untuk perhitungan kedua membutuhkan input Kecepatan Stator (Ns) dan Slip Motor (%S) dengan rumus untuk mencari Kecepatan Rotor Nr = Ns x (1-%S).

FLOW CHART :

program menghitung_slip_motor;

uses crt;

var

ns, nr, s: real;

pilihan1, pilihan2: string;

begin

clrscr;

writeln(' PROGRAM MENGHITUNG SLIP PADA MOTOR INDUKSI ');

writeln;

write('apakah anda ingin menghitung slip motor ? (y/t)');

readln(pilihan1);

if (pilihan1 = 'y') then

begin

write('masukkan nilai ns : ');

readln(ns);

write('masukkan nilai nr : ');

readln(nr);

writeln;

s := ((ns-nr) / ns) * 100;

writeln('nilai slip (s) : ', s:2:2, ' %');

end

else if (pilihan1 = 't') then

begin

write('apakah anda ingin menghitung kecepatan rotor ? (y/t)');

readln(pilihan2);

if (pilihan2 = 'y') then

begin

write('masukkan nilai ns : ');

readln(ns);

write('masukkan nilai slip : ');

readln(s);

writeln;

nr := ns * (1-s);

writeln('nilai kecepatan putar rotor (nr) : ', nr:2:3, ' rpm');

end

else if (pilihan2 = 't') then

begin

writeln('tidak ada pilihan yang dipilih');

end

else

begin

writeln('salah input');

end;

end

else

begin

writeln('salah input');

end;

readln;

end.

Cara Menghitung Slip Motor pada Motor Induksi

Struktur program untuk mengitung nilai slip motor menggunakan visual basic :

Coding :

Private Sub Command1_Click()

Ns = Val(Text1)

Nr = Val(Text2)

%S = ((Ns - Nr) / Ns) * 100

Text3 = c

End Sub

Proposal Usaha

" RING CAFE"

RANCANGAN PERUSAHAAN

A. LATAR BELAKANG

Dalam era sekarang, keinginan untuk mendapatkan penghasilan sendiri dan sukses dalam usia muda dengan didampingi hobby merupakan suatu impian terbesar semua orang.
Banyak sekali jalan menuju kesuksesan, salah satu diantaranya dengan membuat sebuah cikal-bakal bisnis yang diharapkan mampu mengembangkan daya kreativitas dan inovasi. Hal ini sangat membutuhkan keberanian yang luar biasa. Hanya orang bernyali besar-lah yang mampu mengeluarkan sejumlah dana yang tidak sedikit demi sebuah harapan yang belum pasti.
Bisnis adalah sebuah pembelajaran, dimana dibutuhkan analisa yang sangat dalam tentang prospek dan kelayakan dalam usaha itu. Oleh karena itu, bisnis itu harus dimulai sejak dini sehingga kita memiliki banyak waktu untuk dapat berpikir dan mengolah otak demi kesuksesan usaha tersebut.
Peluang usaha di depan mata, tidak ada salahnya kalau kita memulai sekarang daan mencobanya.

B. NAMA USAHA

Usaha yang akan dirintis berupa tempat makan dengan menu andalan coffee dan segala hal yang berhubungannya dengannya. Disamping menu-menu pendukung seperti; roti bakar, pisang bakar, ketan bakar, dan menu kreatif lain nya.

C. TEMPAT USAHA

Setelah melalui beberapa tahap pencarian, tempat yang memungkinkan dimulainya usaha adalah Ru-Ko di kawasan Margonda Depok, Jawa Barat.
Daerah ini dinilai cukup strategis karena tepat berada di jalan utama depok yaitu jalan raya margonda.
Lokasi berada tepat di depan jalan dua arah yang dilewati beberapa angkutan dan beberapa titik usaha strategis yang tidak sejenis seperti ; Kampus, Indomart, Salon, Rumah Sakit, dan lain nya.

D. WAKTU OPERASIONAL

Waktu operasional tempat makan ini direncanakan mulai pukul 13.00 hingga pukul 24.00.

E. ANGGARAN DANA

Rencana anggaran dana yang akan digunakan lebih kurang sejumlah Rp57.800.000,- dengan perincian sebagaimana terlampir pada lampiran 1.

KERJASAMA INVESTOR

Mengingat potensial market yang ditawarkan pada proposal ini cukup menarik, kami ingin menawarkan beberapa tawaran kerjasama bagi para investor. Adapun bentuk kerjasama-nya antara lain :
1. Investor Tunggal à ingin meng-investasikan sejumlah dana sesuai dengan seluruh kebutuhan dari usaha ini. Dan akan bagi hasil sejumlah 100% dari omzet per bulan setelah dikurangi biaya operasional termasuk pelaksana usaha ini. Ketentuan ini dapat berubah sewaktu-waktu dan dibicarakan dengan jalan kekeluargaan.
2. Investor Berbagi à ingin meng-investasikan sejumlah dana yang merupakan sebagian dari seluruh dana yang dibutuhkan untuk memulai usaha ini. Bagi hasil yang diterima akan dipersentase-kan dengan investor lain setelah dikurangi biaya operasional termasuk pelaksana usaha ini. Ketentuan ini dapat berubah sewaktu-waktu dan dibicarkan dengan jalan kekeluargaan.
3. Donatur à investasi sosial tanpa mengharapkan bagi hasil
Prinsip yang digunakan dalam usaha ini adalah persentase proporsional terhadap dana yang ditanamkan demi keberlangsungan usaha ini. Pelaksana operasional memiliki persentase sejumlah xx % dari omzet bulanan (akan dibahas secara kekeluargaan). Dan akan berubah seiring perkembangan waktu dan kondisi, seperti; terjadi loss/rugi di bulan-bulan awal, terjadi BEP, penambahan biaya operasional, dan lain sebagainya.
Perjanjian kerjasama ini bersifat mengikat dan dapat berubah setelah melalui pembicaraan secara kekeluargaan.

RENCANA ANGGARAN BIAYA

PENGELUARAN BULAN PERTAMA

Sewa tempat (minimal 6 bln)                                                              Rp 12.000.000,-
Meja & Kursi (16 pasang @ Rp 300.000,- ) Rp   4.800.000,-
AC ( 2 buah @ Rp 3.000.000,-)                                                        Rp 6.000.000,-
Etalase besar                                                                                      Rp   3.000.000,-
Modal Awal Bahan Makanan Rp 4.000.000,-
Karyawan ( 2 orang @ Rp 800.000,- / bln) Rp   1.600.000,-
Spanduk, Brosur, dll Rp      700.000,-
(Mug, piring, sendok, dll) Rp      700.000,-
Peralatan memasak Rp 2.000.000,-
Operasional listrik, air, telepon, wifi (1 bln)                                         Rp   2.000.000,-
Biaya tidak terduga                                                                             Rp   3.000.000,-
                                                                                                            ------------------- +
                                                                                                            Rp57.800.000,-

PEMASUKAN

Pemasukan utama adalah dari investor-investor yang bersedia menanamkan modalnya demi keberlangsungan usaha ini.

PENUTUP

Demikian proposal ini kami susun untuk dipergunakan sebagaimana mestinya. Dokumen dalam proposal disusun bagi yang melatar belakangi berdirinya sebuah café untuk menerima proposal ini. Kami harapkan kerjasama dan mohon bantuan nya agar Ring Café yang menyajikan coffee sebagai menu utama dapat terlaksana dengan baik.
Atas perhatian dan kerjasamanya, kami ucapkan terima kasih.

Depok, 26 Januari 2016

Pendiri

RING Café

Sensor untuk Lampu Kamar Mandi

I. Anggaran Biaya Pembuatan Sensor untuk Lampu Kamar Mandi

1. Sensor Gerak : Rp. 35.000

2. IC 555 : Rp. 2.000

3. Decade Counter 4017 : Rp. 2.000

4. PCB : Rp. 7.000

II. DESIGN

III. SCHEMATIC

IV. HASIL JADI

Sumber : http://www.rokhmad.com/2014/08/rangkaian-sensor-garak-untuk-lampu.html

Monday, February 6, 2017

PARALEL PROCESSING

Parallel Processing merupakan salah satu teknik yang digunakan dalam komputasi, yaitu teknik yang menggunakan dua atau lebih processor dalam melakukan komputasi dan dilakukan secara bersamaan. Komputasi adalah suatu aktifitas penghitungan atau pemecahan masalah, lalu bagaimana dengan processor. Processor merupakan sumber semua perintah, jika diibaratkan dalam makhluk hidup, prosessor merupakan otaknya. Idealnya satu komputer hanya memiliki satu prosesor saja, namun dengan berkembangnya teknologi, muncullah multi prosesor dimana dalam satu komputer terdapat dua prosessor yang digabung menjadi satu, contohnya dual core, core 2 duo, quad core, dan lain-lain.

Untuk melakukan berbagai jenis komputasi paralel diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk digunakan perangkat lunak pendukung yang biasa disebut middleware yang berperan mengatur distribusi antar titik dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi. Salah satu middleware yang asli dikembangkan di Indonesia adalah OpenPC yang dipelopori oleh GFTK LIPI dan diimplementasikan di LIPI Public Center.

Pemrograman Paralel sendiri adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam satu jaringan komputer, biasanya disebut sistem terdistribusi. Bahasa pemrograman yang populer digunakan dalam pemrograman paralel adalah MPI (Message Passing Interface) dan PVM (Parallel Virtual Machine).

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Kasus kedua umum ditemui di kalkulasi numerik untuk menyelesaikan persamaan matematis di bidang fisika (fisika komputasi), kimia (kimia komputasi) dll.

Yang perlu diingat adalah komputasi paralel berbeda dengan multitasking. Pengertian multitasking adalah komputer dengan processor tunggal mengeksekusi beberapa tugas secara bersamaan. Walaupun beberapa orang yang bergelut di bidang sistem operasi beranggapan bahwa komputer tunggal tidak bisa melakukan beberapa pekerjaan sekaligus, melainkan proses penjadwalan yang berlakukan pada sistem operasi membuat komputer seperti mengerjakan tugas secara bersamaan. Sedangkan komputasi paralel sudah dijelaskan sebelumnya, bahwa komputasi paralel menggunakan beberapa processor atau komputer. Selain itu komputasi paralel tidak menggunakan arsitektur Von Neumann

A. Tujuan Pemrosesan Parallel

Tujuan utama dari pemrosesan paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan. Analogi yang paling mudah untuk diingat adalah, bila kamu dapat merebus air dalam sebelum memotong motong bawang saat kamu akan masak, waktu yang kamu butuhkan akan lebih sedikit dibandingkan bila kamu mengerjakan hal tersebut secara berurutan (serial). Atau waktu yang kamu butuhkan pada saat memotong bawang akan lebih sedikit jika kamu kerjakan berdua.

B. Perbedaan Komputasi Tunggal & Paralel

Perbedaan komputasi tunggal (menggunakan 1 processor) dengan komputasi paralel (menggunakan beberapa processor), maka kita harus mengetahui terlebih dahulu pengertian mengenai model dari komputasi. Ada 4 model komputasi yang digunakan, yaitu:

dengan komputasi paralel (menggunakan beberapa processor), maka kita harus mengetahui terlebih dahulu pengertian mengenai model dari komputasi. Ada 4 model komputasi yang digunakan, yaitu:

1. Komputer SISD (Single Instruction stream-Single Data stream)

2. Komputer SIMD (Single Instruction stream-Multiple Data stream)

3. Komputer MISD (Multiple Instruction stream-Single Data stream)

4. Komputer MIMD (Multiple Instruction stream-Multiple Data stream)

C. SISD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data adalah satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.

D. SIMD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Multiple Data. SIMD menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).

E. MISD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Single Data. MISD menggunakan banyak processor dengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.

F. MIMD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Multiple Data. MIMD menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.

Pada gambar komputasi paralel, instruksi akan dibagi menjadi beberapa instruksi sesuai dengan banyaknya processor. Hal ini tentunya akan mempercepat kerja komputer dan mempercepat waktu untuk mendapatkan hasil.

G. Hubungan Antara Komputasi Modern Dan Parallel Processing

Pemrosesan paralel juga disebut komputasi paralel. Dalam upaya lebih murah pengolahan komputasi paralel menyediakan alternatif pilihan yang layak. Waktu idle siklus prosesor di seluruh jaringan dapat digunakan secara efektif oleh perangkat lunak komputasi terdistribusi yang canggih. Pengolahan paralel istilah digunakan untuk mewakili kelas besar teknik yang digunakan untuk memberikan tugas pengolahan simultan data untuk tujuan meningkatkan kecepatan komputasi dari sistem komputer.

Hubungan antara komputasi modern dan parallel processing sangat berkaitan, karena penggunaan komputer saat ini atau komputasi dianggap lebih cepat dibandingkan dengan penyelesaian masalah secara manual. Dengan begitu peningkatan kinerja atau proses komputasi semakin diterapkan, dan salah satu caranya adalah dengan meningkatkan kecepatan perangkat keras. Dimana komponen utama dalam perangkat keras komputer adalah processor. Sedangkan parallel processing adalah penggunaan beberapa processor (multiprocessor atau arsitektur komputer dengan banyak processor) agar kinerja computer semakin cepat.

Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Sehingga dapat diselesaikan dengan cepat daripada menggunakan satu komputer saja. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya. Tetapi ini untuk masalah yang besar saja, komputasi yang masalah kecil, lebih murah menggunakan satu CPU saja.

Sumber:

http://blog.rian.web.id/komputasi_dengan_parallel_processing.html

http://spancills.wordpress.com/2011/05/21/kuis-softskills/

http://qodel.blogspot.com/2011/04/parallel-processing.html
http://rivanipai.blogspot.com/2012/04/processing-parallel-dan-komputasi.html

http://kaharuvany.blogspot.com/2012/06/processing-parallel-dan-komputasi.html

Arsitektur family komputer IBM PC

family IBM dan Turunannya

IBM PC adalah sebutan untuk keluarga komputer pribadi buatan IBM. IBM PC diperkenalkan pada 12 Agustus 1981, dan "dipensiunkan" pada tanggal 2 April 1987. Sejak diluncurkan oleh IBM, IBM PC memiliki beberapa keluarga, yaitu :

- IBM 4860 PCjr

- IBM 5140 Convertible Personal Computer (laptop)

- IBM 5150 Personal Computer (PC yang asli)

- IBM 5155 Portable PC (sebenarnya merupakan PC XT yang portabel)

- IBM 5160 Personal Computer/eXtended Technology

- IBM 5162 Personal Computer/eXtended Technology Model 286 (sebenarnya merupakan

PC AT)

- IBM 5170 Personal Computer/Advanced Technology

komfigurasi mikrokomputer dasar

Berdasarkan UkurannyaBerdasarkan ukurannya, komputer digolongkan ke dalam micro computer (komputer mikro), mini computer (komputer mini), small computer (komputer kecil), medium computer (komputer menengah), large computer (komputer besar) dan super computer (komputer super).1.Micro ComputerMicro Computer (Mikro Komputer) disebut juga dengan nama personal computer (komputer personal) . ukuran main memory komputer mikro sekarang berkisar dari 16 MB sampai lebih dari 128 MB, dengan konfigurasi operand register 8 bit, 16 bit, atau 32 bit. Kecepatan komputer mikro sekarang berkisar 200 Mhz sampai dengan 500 Mhz.Komputer mikro umumnya adalah single-user (pemakainya tunggal), yaitu satu komputer hanya dapat digunakan untuk satu pemakai saja untuk tiap saat.
Chipset adalah set dari chip yang mendukung kompatibel yang mengimplementasikan berbagai fungsi tertentu seperti pengontrol interupt, pengontrol bus dan timer.

Chip khusus yang di sebut koprosesor yang beroperasi bersama dengan CPU guna meningkatkan fungsionalitasnya.

komponen IBM PC

- Sistem Kontrol BUS: Pengontrol BUS, Buffer Data, dan Latches Alamat
- Sistem Kontrol Interrupt: Pengontrol Interrupt
- Sistem Kontrol RAM dan ROM: Chip RAM dan ROM, Decoder Alamat, dan Buffer
- Sistem Kontrol DMA: Pengontrol DMA
- Timer: Timer Interval Programmable

Daftar Pustaka :

- https://id.wikipedia.org/wiki/IBM_PC

- http://icikomputer.blogspot.co.id/2015/09/arsitektur-famili-komputer-ibm.html

- http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:Iuygy004ZSEJ:dinus.ac.id/repository/docs/ajar/Arsitektur_Komputer.pptx+&cd=13&hl=id&ct=clnk&gl=id